起源我想要做一个AI地牢玩玩，但是又不想用OpenAI等等付费的API，同时我也想私有化部署，以及尝试建设一些个人资料库…… 奇美拉计划是什么开源的、中立的、统一的LLM中台，提供统一的API接口，允许用户添加自己的模型、开发自己的应用 初步设计 Roadmap起步 开发chimera-proto，其中包括了GRPC定义 基于Llama开发chimera-llama-grpc，将Llama2包装为

最近突然很焦虑，或许是经济不好的缘故，感觉自己在近期暴富的可能性越来越小了，甚至连之前所谓三年一跳，一跳涨30%的“常规操作”也成了“早年传说”。又感觉我的水平配得上更高的工资，总有郁郁寡欢之意。 思来想去，最后发现自己能做的，或许是专心练剑吧。 从目前来看，人工智能和数据产业是距离我目前的工作较近的，也较能成为下一个风口的产业，而我无权无势，想要乘风而起，则要可依靠的东西大概就是“开放”和“先进

这篇文章是对最近看到的一些资料的整理和一些构想，我将着手在可观测性行业发展与机遇和定义数据使用可观测性中展开讨论可观测性的不同角度以及目前我对数据使用可观测性的认识 1. 可观测性随着分布式架构渐成主流，可观测性（Observability）一词也日益频繁地被人提起。最初，它与可控制性（Controllability）一起，是由匈牙利数学家 Rudolf E. Kálmán 针对线性动态控制系

如何沟通：掌握正确的沟通流程写这篇文章的直接动机是我在社区和工作中听到、看到的一些问题，在B站视频《我是学生我很闲 求带我贡献Github装逼》中，一个自称哈工大的研究生发了一个看似态度很好，但实际上非常不尊重别人的comment，我只能说太tm真实了，我甚至能脑补出伸手党的语气：怎么啦，我好意参加项目，好声好气求人都不行？ 对，不行。 与提问的智慧通常，人们会推荐他们去读一读《提问的智慧》这篇文

博客重启计划我重置了我的博客，将重启我的写作计划 使用新技术新主题重新部署博客 迁移旧的博文 分类以后，我将会在博客中写一些技术分享，读书笔记，时评，随笔等等 写作计划还没想好，或许每周可以有一篇任意内容

其实去年（2022）年已经体现出大模型的威力，就像百度在文心一言产品发布会上所说的，未来是MASS的时代，模型及服务，各个云厂商比拼的是模型服务的能力。而模型服务的能力由三者组成：模型、算力、服务，从这方面来看，微软是能力最强的，也最容易达成虹吸效应：最成熟的产品吸引大部分人使用，从而一直保持成熟的领先地位。 看到群里由很多朋友说，这是科技突变的前奏，善于利用大模型AI的公司、国家将成为第三次工业

说说孔乙己 小时候读孔乙己，老师说，孔乙己的悲剧来自封建科举制度的罪恶,来自地主阶级的剥削，来自麻木冷漠的社会。现在又有人教我读孔乙己，告诉我，孔乙己的悲剧来自于自身不愿意放下身段，不愿靠劳动改变自身处境。 首先，孔乙己之所以成为孔乙己，是时代的悲剧；现在的人之所以成为孔乙己，是眼界的思想的问题，不冲突。 分析旧时代的悲剧要从现实出发，不能用今朝的剑斩前朝的官，否则就像是黑人美人鱼一样。孔乙己意

简单直接发现很多朋友不知道单例如何实现，如果你想要求一个类一定是一个单例，那么最好的方式应该是用metaclass的方式，如下 123456class Singleton(type): _instances = {} def __call__(cls, *args, **kwargs): if cls not in cls._instances:

前言大多数人都知道Tornado是一个协程异步框架，但是大多数人都没有很好的理解协程编程的相关原理，网上也缺乏相关的教程，往往浅尝辄止。 这篇文章将试着从盘古开天说起，将一个hello world服务器变成一个海量吞吐服务器，适合协程编程入门的新手，对协程有兴趣，但是对协程原理一知半解的同学阅读；也适合使用Django等线程模型服务器的开发同学了解Tornado是如何同时获得协程和多进程优势的。

0 安装java-812sudo apt update && apt upgrade sudo apt install openjdk-8-jdk 1 创建用户，配置免密ssh123sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash sudo passwd hadoop sudo adduser hadoop sudo 1234su - hadoop