⭐️AGI is the pilot, not the copilot

这两天翻看自己之前的博客，突然发现在大概一年前我就已经对当前AI的发展做了一些判断，不过当时是从产业智能和生成式娱乐的角度上谈的。今天突然有一些想法，仅做随笔记录。

生成式娱乐：从UGC到AIGC

生成式娱乐的演进有其反垄断意义，让普通大众从原本的仅能从各个大的平台（Twitter、微博、抖音）获取用户创作的内容，到每个用户可以通过AI生成自己想要的内容。将人们从大厂的定制化信息流中解脱出来，以一种革命性的方式让用户可以创造自己的idol、自己的聊天伴侣，从而打破巨头对IP、文化产业、内容制作的垄断。理论如此，但这里仍有几个隐忧，一个是已有利益集团通过他们现在掌握的手段，对AIGC进行各种抹黑、黑粉操作，比如Charact.ai被诉导致人们沉迷于虚拟角色而产生各种心理问题，只要有人想打响诉讼战，则AIGC的独角兽们就需要为此疲于奔命，最后或许难逃以身相许给其他大厂或利益集团的命运，也就是说，勇者被恶龙简单吃掉了；其二是目前技术的限制，并不能创造能满足人们较高精神需求的作品，这也是我对这一项工作感到不够兴奋的原因，固然我们可以用LLM做黄聊，用diffusion搞黄图，但是我们很难让AI搞出一部三体，让我们的用户沉迷于此，但代价是什么？

马克思认为，包括版权在内的知识产权制度是资产阶级维护自身利益的工具之一，即通过垄断知识成果来实现超额收益，但我这里不想讨论知识付费之类的问题，因为我们在市场化的环境中，就没办法脱离市场来“销售”任何一件“商品”。

让AI成为Pilot，不是Copilot

LLM作为Copilot已经有一段日子了，最近大家正在努力地让AI掌控计算机、掌控汽车（智驾），实际上，在智驾层面，智能驾驶AI比现在的大模型更加符合生产力进步的标准，更加接近于成为Pilot，而目前很多的LLM Agent仍然处于Copilot层面，他们要么是本来想做一个超级AI，自动搞定一些，接着铩羽而归，要么就是根本没有尝试，对于Agent浅尝辄止。目前，乐观者认为大模型的潜力仍未被充分发掘，而硬币的另一面则是大模型的表面实力也难以更进一步，人类已经拿不出足够的算力和资源对大模型训练进行进一步支持，这从GPT5的难产和各个大模型厂商都在玩所谓思维链就能看出，LLM愈发从模型参数的军备竞赛，转向对LLM的进一步调教。也就是说，接下来的世界可能是属于微调和领域小模型的，而这一步也正是产业化的最关键一步。当人们以自己擅长的领域为基础，对大模型进行充分发掘时，或许我们最终可以到达那应许之地，实现AI技术的产业化，达成我们这个时代的生产力飞跃。

结语

在这一判断下，我认为目前任何以Agent作为卖点的产品和公司都将在很快一段时间里受到挑战，聪明的人们已经越来越开始“发掘模型的潜力”，而所有做产品、以产品力见长的公司，也需要将下一阶段的重点放在更加激发模型的生产力上，这也是所谓AI原生应用产品力的最终体现。

对于个人选择，我仍然觉得智驾和产业智能化是比较好的选择，这里的产业可以是制造业，也可以是互联网、广告等产业，而生成式娱乐和内容创作在我这大半年的实践中，我感觉其创造的价值愈发有限，其整体叙事愈发难以自圆其说，因此目前持保留态度。